人脸识别打卡考勤机本身并不会感到冷热，但它的运行环境可能受到气温等因素的影响。如果放置在过冷或过热、湿度过高或过低的环境中，可能会影响其正常运行，甚至损坏设备。因此，应该将考勤机放置在合适的环境中，避免受到极端气温和湿度的影响。
人脸识别的好坏要考虑多方面因素，包括识别速度、识别准确率、安全性和隐私保护等。目前，人脸识别技术主要分为两大类：深度学习算法和传统算法。
深度学习算法以卷积神经网络为核心，在人脸识别领域取得了突破性的进展，识别速度快、准确率高。传统算法以特征提取算法为核心，识别速度较慢，但准确率相对稳定。总体来说，深度学习算法在人脸识别领域表现更好，但传统算法也有其优势，两者各有千秋。
为保障人脸识别技术应用的安全，需要建立完善的管理规定，包括技术使用范围、数据处理标准、数据存储安全、信息披露和使用目的等方面的规范。
应充分保障个人隐私、数据安全和信息保密，避免滥用、泄露和侵害个人权益，同时建立完善的监督机制，对违规行为进行及时查处和处理，确保人脸识别技术的健康、稳定和可持续应用。