选购显示器时要注意自己的需求。例如，如果需要进行图片和视频编辑等高清工作，选择分辨率高、色彩还原度好的IPS或者VA面板显示器是最佳选择；如果是玩游戏，需要高刷新率、低延迟的TN面板显示器；如果需要多屏幕工作，可以考虑拥有小边框、支持多显示的IPS显示器。同时也需要考虑显示器的屏幕尺寸、色彩表现、亮度范围、接口类型等方面，根据自身需求来选择适合自己的最佳显示器。
根据邻接矩阵求广度优先遍历的步骤如下：
1. 创建一个队列，用于存储待访问的节点。
2. 选择一个起始节点，将其标记为已访问，并将其加入队列。
3. 当队列不为空时，执行以下步骤：
- 从队列中取出一个节点，将其输出或进行其他操作。
- 遍历该节点的邻居节点：
- 如果邻居节点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列。
4. 重复步骤3，直到队列为空。
具体到邻接矩阵的实现，可以按照以下步骤进行：
1. 创建一个布尔类型的数组visited，用于记录节点是否已被访问过。
2. 创建一个队列，用于存储待访问的节点。
3. 选择一个起始节点，将其标记为已访问，并将其加入队列。
4. 当队列不为空时，执行以下步骤：
- 从队列中取出一个节点，将其输出或进行其他操作。
- 遍历该节点的邻居节点：
- 如果邻居节点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其加入队列。
5. 重复步骤4，直到队列为空。
在邻接矩阵中，可以通过访问矩阵中的元素来判断节点之间是否有边相连。如果邻接矩阵中的元素为1，则表示两个节点之间有边相连；如果为0，则表示两个节点之间没有边相连。
需要注意的是，广度优先遍历是一种层次遍历，即先访问起始节点的所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点，以此类推。这样可以保证在遍历过程中，先访问离起始节点近的节点，再访问离起始节点远的节点。
根据重复数据导入数据通常涉及到数据清洗和去重的过程。以下是一些常用的方法：
使用Excel的去重功能
打开Excel文件，选择含有重复数据的列。
转到“数据”菜单，点击“删除重复项”。
在弹出的对话框中，选择需要检查重复的列，然后点击“确定”。
Excel会显示重复项的数量以及具体的重复值，您可以选择删除重复项或者保留重复项。
使用Power Query去重
在Excel中，转到“数据”菜单，点击“获取数据”按钮，选择“来自文件”->“来自工作簿”。
选择包含重复数据的工作簿，然后点击“加载”。
在Power Query编辑器中，选择需要去重的列。
转到“主页”选项卡，点击“去除重复项”。
在“去除重复项”对话框中，选择需要检查的列，然后点击“确定”。
Power Query会显示重复项的数量以及具体的重复值，您可以选择删除重复项或者保留重复项。
使用VBA宏去重
如果您熟悉VBA编程，可以编写一个宏来自动去重。以下是一个简单的VBA示例，用于去重特定列的数据：
Sub RemoveDuplicateRows()
Dim rng As Range
Dim i As Long
' 设置要去重的范围，例如A1:A10000
Set rng = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1").Range("A1:A10000")
' 创建一个临时列来存储唯一值
Columns("B:B").Insert Shift:=xlToRight, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove
i = 1
For Each cell In rng
If WorksheetFunction.CountIf(rng, cell.Value) = 1 Then
cell.Offset(0, 1).Value = cell.Value
i = i + 1
End If
Next cell
' 删除重复的行
rng.SpecialCells(xlCellTypeDuplicates).EntireRow.Delete
' 删除临时列
Columns("B:B").Delete
End Sub
使用数据库的去重功能
如果您正在将数据导入数据库，许多数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）都提供了内置的去重功能。例如，在MySQL中，您可以使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE语法来避免插入重复的数据。
以上方法应该能够帮助您根据重复数据导入数据，并确保数据的准确性和一致性。